KI-Strategie, Automatisierung und Voice Agents für den MittelstandKostenlose Potenzialanalyse →
Leistungen

Von der Idee zum produktiven System.

Wir verbinden Strategie, Technologie und Einführung. Sie bekommen keine Folien-Sammlung, sondern einen klar priorisierten Business Case und die Umsetzung bis in den laufenden Prozess.

Feste DeliverablesMessbare KPIsDSGVO-konform
EntscheidungsvorlageGeprüft
A
WirtschaftlichkeitNutzen, Aufwand und Amortisation
B
MachbarkeitDatenlage, Systeme und Prozessreife
C
RisikoDSGVO, Qualität und menschliche Freigaben
StartAnalyse
PilotIntegration
ZielBetrieb
4Leistungswege, ein Partner
End-to-EndVon Strategie bis Betrieb
EUHosting nach Anforderung
KPIErfolg vorab definiert
Vier Wege zum Ergebnis

Die passende Tiefe für Ihren Reifegrad.

Manche Unternehmen brauchen zuerst Klarheit. Andere haben den Use Case und brauchen Umsetzung. Wir setzen dort an, wo Ihr Team heute steht.

01 / KI-STRATEGIE

Die richtigen Use Cases priorisieren

Für Unternehmen, die KI strukturiert einführen und Investitionsentscheidungen belastbar vorbereiten wollen.

  • Reifegrad- und Prozessanalyse
  • Priorisierte Use-Case-Roadmap
  • Business Cases und Ziel-KPIs
  • Daten-, Risiko- und Governance-Konzept
02 / AUTOMATISIERUNG

Repetitive Abläufe durchgängig verbinden

Für Teams, die Daten heute manuell übertragen, Anfragen nachfassen oder Entscheidungen immer wieder gleich treffen.

  • Workflow- und Agenten-Architektur
  • CRM-, ERP- und API-Integration
  • Menschliche Freigaben und Eskalationen
  • Monitoring und laufende Optimierung
03 / KI-SOFTWARE

Individuelle Systeme für Ihren Prozess

Für Anforderungen, die sich nicht sauber mit einem Standardtool lösen lassen oder sensible Daten und eigene Logik benötigen.

  • Wissensassistenten und RAG-Systeme
  • Dokumenten- und Datenverarbeitung
  • Interne Copiloten und Fachanwendungen
  • Sichere Cloud- oder On-Premises-Optionen
04 / ENABLEMENT

Teams befähigen, Qualität sichern

Für Unternehmen, die Kompetenzen intern aufbauen und die neue Arbeitsweise wirksam in den Alltag überführen wollen.

  • Rollenbasierte Workshops
  • Prompting und sichere Anwendung
  • Change- und Adoption-Begleitung
  • Governance für Fachbereiche
Vorher und nachher

Was sich im Tagesgeschäft verändert.

Die Wirkung zeigt sich nicht in der Anzahl eingesetzter Modelle, sondern in kürzeren Durchlaufzeiten, weniger manuellen Übergaben und besseren Kundenerlebnissen.

Prozess
Heute
Nach der Implementierung
Kundenanfragen
Postfächer prüfen, zuordnen, nachfassen
Sofort erkannt, qualifiziert und geroutet
Dokumente
Daten manuell lesen und übertragen
Automatisch extrahiert, geprüft und abgelegt
Unternehmenswissen
In Ordnern, Köpfen und Systemen verteilt
Kontextbezogen und berechtigt abrufbar
Erfolgsmessung
Einzelne Tool-Kennzahlen ohne Business-Bezug
KPIs entlang des echten Geschäftsprozesses
Liefermodell

Klare Phasen. Klare Entscheidungen.

Nach jeder Phase wissen Sie, was als Nächstes passiert und auf welcher Grundlage entschieden wird. Ein Pilot ist kein Selbstzweck, sondern eine kontrollierte Investitionsstufe.

Analyse

Interviews, Prozessdaten und Systemlandschaft ergeben eine belastbare Ausgangslage und eine klare Prioritätenliste.

Konzept

Prozessdesign, Ziel-KPIs, Architektur, Datenschutz und Betriebsmodell werden gemeinsam festgelegt.

Pilot

Der priorisierte Use Case geht mit echten Daten und klar begrenztem Risiko in einen produktionsnahen Test.

Skalierung

Nach nachgewiesenem Nutzen folgen Rollout, Schulung, Monitoring und die nächsten priorisierten Prozesse.

Technische Leitplanken

Integriert, kontrollierbar, betreibbar.

Ein überzeugender Prototyp reicht nicht. Produktive Systeme müssen Lastspitzen, Fehlerfälle, Zugriffsrechte und Änderungen sauber abfangen.

INTEGRATION

Bestehende IT anbinden

APIs und sichere Konnektoren verbinden CRM, ERP, Microsoft 365, Telefonie, Datenbanken und interne Anwendungen.

KONTROLLE

Grenzen sichtbar machen

Freigaben, Quellen, Fallbacks und Protokollierung sorgen dafür, dass Menschen an den richtigen Stellen entscheiden.

BETRIEB

Qualität laufend prüfen

Monitoring für Kosten, Antwortqualität, Fehler und Prozess-KPIs macht die Lösung dauerhaft steuerbar.

Häufige Fragen

Was vor dem Start geklärt sein sollte.

Wie finden wir den besten ersten Use Case?

Wir bewerten potenzielle Prozesse nach wirtschaftlichem Nutzen, Datenverfügbarkeit, technischer Komplexität und Risiko. Der beste Startpunkt ist meist nicht der spektakulärste, sondern der Prozess mit klarer Wiederholung und messbarem Ausgangswert.

Müssen wir unsere bestehenden Systeme ersetzen?

In der Regel nicht. Wir bevorzugen Integrationen, die Ihre vorhandene IT ergänzen. Ein Systemwechsel wird nur empfohlen, wenn er unabhängig vom KI-Projekt wirtschaftlich sinnvoll ist.

Wie lange dauert eine Implementierung?

Das hängt vom Use Case, den Schnittstellen und der Datenlage ab. Nach der Analyse erhalten Sie einen konkreten Zeitplan mit klaren Phasen und Abnahmekriterien.

Wie stellen Sie DSGVO-Konformität sicher?

Wir klären Datenkategorien, Rollen, Rechtsgrundlagen, Hosting, Aufbewahrung und Zugriffe bereits im Konzept. Je nach Anforderung sind EU-Hosting und On-Premises-Architekturen möglich.

Nächster Schritt

In 15 Minuten zum sinnvollsten Startpunkt.

Wir prüfen Ihren Engpass, ordnen das Potenzial ein und sagen offen, ob sich eine Umsetzung lohnt.

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